Google Ads Audit für eCommerce & Online-Shops: ROAS maximieren, Verschwendung stoppen

eCommerce-Accounts sind die komplexesten Kontotypen in Google Ads. Shopping-Kampagnen, Performance Max, Search, Display und Remarketing laufen parallel – oft mit Tausenden von Produkten, Hunderten von Keywords und Dutzenden von Audience-Segmenten. Diese Komplexität schafft zwangsläufig Ineffizienzen, die ohne systematischen Audit unentdeckt bleiben.

Bereits kleine Ineffizienzen summieren sich bei den Budgets von Online-Shops zu erheblichen Beträgen. Ein Produkt mit 0 Conversions, das seit Monaten Klicks sammelt. Eine Performance Max Kampagne, die 40% des Budgets still in Display-Placements mit 0,01% CTR steckt. Conversion-Tracking, das Doppelzählungen produziert und damit die Bidding-Algorithmen in die Irre führt.

Performance Max – der inzwischen dominierende Kampagnentyp für eCommerce – ist dabei die größte Blackbox. Google zeigt Ihnen im Standard-Interface nicht, wie Ihr Budget tatsächlich auf die verschiedenen Kanäle verteilt wird. Nur ein API-basierter Audit enthüllt, ob Ihr Shopping-Budget wirklich in Shopping fließt oder in Display-Netzwerk-Placements verschwindet.

Hinzu kommt ein fundamentales Problem: Die meisten Online-Shops optimieren auf den Google-ROAS – also den Umsatz geteilt durch Werbekosten. Dieser ignoriert jedoch die unterschiedlichen Margen Ihrer Produkte. Ein Audit deckt auf, welche Kampagnen tatsächlich profitabel sind und welche nur oberflächlich gut aussehen.

In den über 200 eCommerce-Accounts, die wir analysiert haben, tauchen dieselben Fehler immer wieder auf. Diese acht Probleme finden wir in fast jedem Online-Shop-Account – und jedes einzelne kostet Sie bares Geld.

1. Performance Max ohne Asset-Gruppen-Segmentierung

Der häufigste Fehler: Alle Produkte werden in eine einzige Performance Max Kampagne geworfen. Ohne Segmentierung nach Produktkategorien, Margen oder Bestsellern kann Google nicht differenziert bieten. Hochmargige Produkte erhalten dasselbe Budget wie Ladenhüter – das kostet 20-40% Effizienz.

2. Schlechte Feed-Qualität

Fehlende Attribute, falsche Google-Produktkategorien, generische Titel ohne Suchbegriffe – die Feed-Qualität ist das Fundament jeder Shopping-Kampagne. Schlechte Feeds führen direkt zu höheren CPCs und weniger Impressionen für relevante Suchanfragen.

3. Kein Ausschluss unrentabler Produkte

Der Long Tail im Sortiment – Produkte mit wenigen Klicks und null Conversions über Monate hinweg – verbrennt still und leise Budget. Wir sehen regelmäßig, dass 20-30% der Produkte in einem Account für 0% des Umsatzes verantwortlich sind, aber 10-15% des Budgets auffressen.

4. ROAS-Fokus statt Profit-Fokus

Produkte mit 80% Marge und Produkte mit 10% Marge werden in derselben Kampagne mit demselben ROAS-Ziel behandelt. Das Ergebnis: Google optimiert auf den höchsten ROAS und bevorzugt damit günstige Produkte mit niedrigem Warenwert – auch wenn diese weniger Profit erzeugen. Die Lösung ist eine Profit-basierte Bidding-Strategie.

5. Keine Search Terms Analyse bei Shopping

Bei Shopping-Kampagnen gibt es keine Keywords – Google matcht automatisch anhand des Feeds. Das bedeutet: Ohne regelmäßige Analyse der Suchanfragen werden Ihre Produkte bei irrelevanten Suchen ausgespielt. Ein Audit deckt diese versteckten Suchanfragen auf und identifiziert negative Keywords, die sofort Budget sparen.

6. Remarketing-Listen nicht optimiert

Zu breite Remarketing-Audiences (alle Website-Besucher der letzten 540 Tage) oder zu schmale Listen (nur Warenkorb-Abbrecher der letzten 7 Tage) kosten Effizienz. Der Audit analysiert die Audience-Struktur und identifiziert das optimale Fenster für Ihre Branche und Ihren Kaufzyklus.

7. Conversion-Tracking-Fehler

Doppelzählungen durch gleichzeitiges Tracking über Google Ads Tag und GA4 Import, fehlende Umsatzwerte bei Kauf-Conversions oder falsche Attributionsmodelle – Tracking-Fehler verfälschen die Datenbasis, auf der alle Smart Bidding Algorithmen basieren.

8. Brand-Kampagnen nicht separiert

Brand-Traffic fließt in Performance Max ein und verzerrt den ROAS massiv nach oben. Wenn Nutzer, die Ihren Shop-Namen suchen, über PMax konvertieren, sieht der ROAS fantastisch aus – aber dieser Traffic hätte auch organisch konvertiert. Ohne Separierung des Brand-Traffics sehen Sie nie den echten Non-Brand-ROAS Ihrer Kampagnen.

ROAS (Return on Ad Spend) ist der zentrale KPI für eCommerce – daran besteht kein Zweifel. Aber der Google-ROAS, den Sie in Ihrem Dashboard sehen, erzählt nur die halbe Geschichte. Was wirklich zählt, ist der Profit-ROAS (pROAS): der Gewinn nach Wareneinsatz, Versand und Retouren, geteilt durch die Werbekosten.

ROAS vs. Profit-ROAS: Ein Praxisbeispiel

Stellen Sie sich zwei Produkte in Ihrem Shop vor:

ROAS-Benchmarks nach Branche

Die folgenden Target-ROAS-Werte gelten als Branchenbenchmarks für eCommerce in der DACH-Region:

Performance Max hat Standard-Shopping-Kampagnen in den meisten eCommerce-Accounts verdrängt. Das Problem: PMax ist eine Blackbox, die Ihr Budget automatisch auf bis zu sechs Google-Kanäle verteilt – Search, Shopping, Display, YouTube, Gmail und Discover. Unser Audit bringt Licht in diese Blackbox.

Channel-Allokation: Wohin fließt Ihr Budget wirklich?

Über die Google Ads API extrahieren wir die Channel-Level-Daten Ihrer Performance Max Kampagnen. In vielen eCommerce-Accounts stellen wir fest, dass 25-40% des PMax-Budgets nicht in Shopping fließt, sondern in Display-Placements mit minimaler Conversion-Rate. Diese Daten sind im Google Ads Interface schlicht nicht zugänglich.

Asset-Gruppen-Performance

Jede Asset-Gruppe in Ihrer PMax-Kampagne performt unterschiedlich. Der Audit vergleicht alle Asset-Gruppen nach ROAS, Conversion-Volumen und Cost-per-Conversion und identifiziert, welche Gruppen Budget verschwenden und welche skaliert werden sollten.

Search Term Insights

Auch in Performance Max gibt es Suchanfragen – Google zeigt sie Ihnen nur eingeschränkt. Unser Audit analysiert die verfügbaren Search Term Insights und identifiziert irrelevante Suchanfragen, die Budget fressen, sowie hochperformante Suchbegriffe, die Sie in separaten Search-Kampagnen gezielter bespielen könnten.

Audience Signal Effectiveness

Audience Signals sind kein Targeting – sie sind Hinweise an Google. Der Audit prüft, ob Ihre Audience Signals tatsächlich die Performance beeinflussen oder ob Google sie ignoriert. Wir analysieren auch, ob wichtige Signale fehlen, etwa Customer Match Listen oder Website-Besucher-Segmente.

Placement-Qualität

Im Display-Anteil von Performance Max landen Ihre Anzeigen auf Websites, die Sie nie auswählen würden. Der Audit deckt die Placements auf und zeigt, ob Ihre Anzeigen auf qualitativ hochwertigen Websites erscheinen oder auf Content-Farmen und Parked Domains versickern.

Ihr Produkt-Feed ist die Basis jeder Shopping- und Performance Max Kampagne. Die Qualität des Feeds bestimmt direkt, bei welchen Suchanfragen Ihre Produkte erscheinen, welche Position sie erhalten und wie hoch der CPC ausfällt. Ein schlechter Feed ist wie ein schlecht optimierter Werbetext bei Search-Kampagnen – nur schlimmer, weil er alle Ihre Produkte gleichzeitig betrifft.

Häufige Feed-Probleme, die der Audit aufdeckt

• Fehlende GTINs/EANs: Ohne eindeutige Produktidentifikatoren kann Google Ihre Produkte nicht korrekt zuordnen. Das führt zu weniger Impressionen und höheren CPCs.
• Generische Produkttitel: „T-Shirt Blau“ statt „Herren Baumwoll T-Shirt Slim Fit Blau – Marke XY“. Ohne suchrelevante Begriffe im Titel verpassen Sie wertvolle Suchanfragen.
• Falsche Produktkategorien: Google nutzt die google_product_category zur Zuordnung von Suchanfragen. Falsche Kategorien bedeuten falsche Ausspielung.
• Fehlende Custom Labels: Ohne Custom Labels können Sie Produkte nicht nach Marge, Saisonalität oder Bestseller-Status segmentieren – und damit kein margenbasiertes Bidding umsetzen.
• Veraltete Preise und Verfügbarkeiten: Produkte, die im Feed als verfügbar gelistet sind, aber im Shop ausverkauft – das führt zu Klickkosten ohne Conversion-Möglichkeit.

Quick Wins: Feed-Optimierungen mit sofortiger Wirkung

Unser Audit identifiziert nicht nur Probleme, sondern priorisiert auch Quick Wins. Die zwei wirkungsvollsten Maßnahmen sind in der Regel:

1. Titel-Optimierung: Produkttitel nach dem Schema „[Marke] + [Produkttyp] + [Wichtigstes Attribut] + [Farbe/Größe]“ umstrukturieren. Dies verbessert sowohl die Relevanz als auch die CTR.
2. Custom Labels für margenbasiertes Bidding: Produkte nach Marge-Gruppen (hoch/mittel/niedrig) taggen und separate Asset-Gruppen oder Kampagnen pro Marge-Segment erstellen.