Performance Max API-Daten: Die versteckten Metriken die Google nicht zeigt

Wenn du eine Performance Max Kampagne im Google Ads Dashboard öffnest, siehst du Klicks, Conversions, Kosten und ROAS. Was du nicht siehst: Wie sich dein Budget auf die verschiedenen Netzwerke verteilt.

Search, Display, YouTube, Discover, Gmail, Maps – PMax spielt auf allen diesen Kanälen aus. Aber Google zeigt dir nicht, welcher Kanal wie viel von deinem Budget bekommt. Und genau hier liegt das Problem.

Denn die Realität sieht in den meisten Accounts so aus: Der Großteil deines PMax-Budgets fließt ins Display-Netzwerk. Nicht 30%, nicht 50% – sondern 60 bis 75%. Und die Conversion-Daten aus dem Display-Netzwerk sind in vielen Fällen... fragwürdig.

Die gute Nachricht: Es gibt einen Weg, diese versteckten Performance Max API Daten sichtbar zu machen. Die Google Ads API liefert dir genau die Aufschlüsselung, die Google im UI bewusst versteckt. Und wir zeigen dir jetzt anhand von drei echten Accounts, was dabei rauskommt.

Die Google Ads API bietet ein Feld, das im UI komplett fehlt: segments.ad_network_type. Damit kannst du für jede PMax-Kampagne sehen, wie sich Kosten, Klicks und Conversions auf die einzelnen Netzwerke verteilen.

Die API liefert dir diese Netzwerk-Typen für PMax:

Die GAQL-Query, die du brauchst, sieht so aus:

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  metrics.cost_micros,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Wenn du keinen API-Zugang hast, ist das verständlich – die meisten Werbetreibenden haben keinen. Genau deshalb bieten wir den KI PMax Audit an, der diese Daten automatisch für dich ausliest. Aber schauen wir uns erstmal die Ergebnisse an.

Unser erster Account ist ein mittelgroßer E-Commerce-Shop mit einem monatlichen PMax-Budget von 4.500€. Der Google Ads Account-Inhaber war zufrieden – PMax zeigte schließlich Conversions und einen akzeptablen ROAS. Dann haben wir die API-Daten gezogen.

Lass das mal sacken: 71% des Budgets ging ins Display-Netzwerk, aber die Display-Conversions hatten einen CPA von 228€ – fast 9x so teuer wie Search mit 26€. Die 14 Display-Conversions sind zudem größtenteils View-Through Conversions, also Nutzer, die eine Display-Anzeige gesehen und irgendwann später konvertiert haben. Ob die Anzeige wirklich der Auslöser war? Sehr fraglich.

Der Blended CPA von 94€ sieht im Google Ads Dashboard noch akzeptabel aus. Aber wenn du weißt, dass Search alleine einen CPA von 26€ liefert, wird klar: PMax verschwendet hier massiv Budget im Display-Netzwerk.

Der zweite Account ist ein B2B-Softwareunternehmen. Hier wird es noch dramatischer. Das Unternehmen investierte 2.800€ pro Monat in PMax für Lead-Generierung.

1.904€ für eine einzige Display-Conversion. Und selbst diese eine Conversion war ein Micro-Conversion (Newsletter-Anmeldung), kein echter Lead. Im Grunde hat dieses B2B-Unternehmen fast 2.000€ pro Monat für Display-Impressionen auf Nachrichtenportalen und Apps verbrannt.

Hätte der Werbetreibende die Bidding-Strategie nur auf Search fokussiert, wäre der CPA bei 84€ geblieben – und das Budget hätte für deutlich mehr Leads gereicht. Das ist der Unterschied zwischen Profit und Budget-Verbrennung.

Der dritte Account zeigt das perfideste Problem. Ein lokaler Dienstleister mit PMax – die Conversion-Zahlen im Dashboard sahen fantastisch aus. 47 Conversions im Monat bei 1.800€ Budget. CPA von 38€. Klingt gut, oder?

Die 38 Display-„Conversions“ waren allesamt Micro-Conversions: Scroll-Tiefe 75%, Seitenverweildauer 30 Sekunden, Button-Hover-Events. Keine einzige davon war ein echtes Kontaktformular oder ein Anruf. Das Conversion Tracking war falsch konfiguriert – und PMax hat fröhlich auf diese Fake-Signale optimiert.

Die 7 echten Leads kamen alle aus Search. Das bedeutet: Der reale CPA lag nicht bei 38€, sondern bei 257€ pro echtem Lead. Und 74% des Budgets – also 1.332€ pro Monat – wurde für Display-Impressionen ausgegeben, die keinen einzigen echten Kunden gebracht haben.

Lass uns ehrlich sein: Google ist kein Wohltätigkeitsverein. Das Unternehmen hat Milliarden von Display-Impressionen zu verkaufen – auf YouTube, in Apps, auf Nachrichtenportalen, in Gmail. Dieses Inventar muss gefüllt werden.

Performance Max ist dafür das perfekte Vehikel. Werbetreibende geben ihr Budget und ihre Assets ab, und Googles Algorithmus entscheidet, wo es ausgespielt wird. Ohne Transparenz über die Verteilung. Die offizielle Begründung: „Die KI weiß am besten, wo deine Zielgruppe ist.“

Die Realität: Die KI optimiert auf das, was am günstigsten zu bekommen ist. Und Display-Klicks sind nun mal billiger als Search-Klicks. Wenn die Conversion-Daten nicht sauber sind (und das sind sie selten), optimiert PMax auf billige Display-Klicks mit fragwürdigen View-Through Conversions.

Das erklärt auch, warum Google die Netzwerk-Aufschlüsselung bewusst aus dem UI fernhält. Würde jeder Werbetreibende sehen, dass 70% seines PMax-Budgets im Display-Netzwerk landet, würden die Budgets für KI-automatisierte Kampagnen massiv sinken.

Wenn du selbst prüfen willst, wohin dein PMax-Budget fließt, brauchst du Zugang zur Google Ads API. Hier ist der Prozess Schritt für Schritt:

Schritt 1: API-Zugang einrichten

Du brauchst ein Google Cloud Projekt mit aktivierter Google Ads API, OAuth2-Credentials und einen Developer Token. Das Setup dauert ca. 1-2 Stunden, wenn du es zum ersten Mal machst.

Schritt 2: GAQL-Query ausführen

Führe die oben gezeigte GAQL-Query aus, um die Netzwerk-Verteilung zu sehen. Ergänze sie um metrics.all_conversions und metrics.view_through_conversions für ein vollständiges Bild.

Schritt 3: Conversion-Qualität prüfen

Vergleiche die Conversions pro Netzwerk mit deinen echten Geschäftsdaten. Wie viele der Display-Conversions sind wirklich in deinem CRM als Leads oder Käufe angekommen? In den meisten Fällen: ein Bruchteil.

Schritt 4: CPA pro Netzwerk berechnen

Teile die Kosten pro Netzwerk durch die echten Conversions. Das ergibt den realen CPA – nicht den geschönten Wert, den Google dir im Dashboard zeigt. Der Quality Score und CPC Zusammenhang wird hier besonders deutlich.

Du hast jetzt die versteckten PMax-Daten gesehen. Was kannst du konkret tun? Hier sind die drei wichtigsten Hebel, sortiert nach Impact:

1. Conversion-Aktionen bereinigen

Das ist der größte Hebel. Stelle sicher, dass nur echte, wertvolle Conversions als „Primär“ markiert sind. Entferne Micro-Conversions wie Scroll-Tiefe, Seitenverweildauer oder Button-Klicks aus den primären Aktionen. PMax optimiert auf primäre Conversions – wenn die Signale falsch sind, ist alles andere egal. Lies dazu auch unseren Guide zu Consent Mode v2 für DSGVO-konformes Tracking.

2. Brand Exclusions einrichten

PMax zeigt deine Anzeigen auch für deine eigenen Brand-Keywords an – und rechnet sich diese Conversions an. Das verfälscht die Performance massiv. Richte Brand Exclusions ein, damit PMax nicht deine billigsten und besten Keywords kannibalisiert.

3. Negative Keywords über die API

Seit 2024 kannst du Negative Keywords für PMax-Kampagnen hinzufügen – aber nur über die API, nicht im UI. Nutze diese Möglichkeit, um irrelevante Suchanfragen auszuschließen und die Qualität der Search-Conversions zu verbessern.

Ein weiterer Tipp: Führe parallel zu PMax eine eigene Search-Kampagne. So kannst du die Search-Performance direkt mit PMax vergleichen und hast eine Fallback-Option, falls PMax nicht die erhofften Ergebnisse bringt. Mehr dazu in unserem Benchmarks Guide 2026.