Katalog AI-Audit · Einmaliger Service

Ist dein Produktkatalog bereit für KI?

AI-Readiness Check für deinen Produktkatalog. Wir prüfen, ob deine Daten für Performance Max und die neuen KI-Features von Google optimiert sind.

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AI-Readiness Score · Datenvertraulichkeit garantiert · 4-7 Tage Lieferung

Prüfbereiche4 Kernbereiche
DATENQUALITÄT
Datenqualitäts-Analyse
Vollständigkeit, Fehler & Duplikate, Konsistenz aller Produktdaten prüfen.
KI-READINESS
AI-Readiness
PMax-Tauglichkeit, automatische Asset-Generierung, Feed Rules bewerten.
POTENZIAL
Optimierungspotenzial
Attribut-Qualität, Custom Labels und strukturierte Daten analysieren.
TOOLS
Tool-Empfehlungen
Feed-Management, Automatisierung und Monitoring-Möglichkeiten aufzeigen.
Module

Was das Katalog-Audit abdeckt

Systematische Analyse aller Katalog-Bereiche mit konkreten Optimierungsempfehlungen.

01

Vollständigkeit

Produkttitel, Beschreibungen, GTINs/MPNs, Kategorisierung, Verfügbarkeit - sind alle Pflicht- und empfohlenen Felder befüllt?

Pflichtfelder · Empfohlene Felder · Abdeckung
02

Datenqualität

Duplikate, fehlerhafte Preise, inkonsistente Attribute, fehlende Bilder identifizieren.

Duplikate · Fehler · Konsistenz
03

AI-Readiness Score

Wie gut kann Google Gemini aus deinen Daten automatisch Anzeigen erstellen? Titel-Qualität, Beschreibungstiefe, Bild-Varianten.

Gemini Ready · Auto-Assets · Titel-Qualität
04

Bild-Analyse

Bildgröße, -qualität und -varianten. Mehrere Perspektiven? Lifestyle-Bilder? Freisteller?

Bildgröße · Varianten · Lifestyle
05

Custom Labels & Struktur

Custom Label Strategie, Produktgruppen-Logik, Sale-Flags, Margin-Labels für Smart Bidding.

Custom Labels · Produktgruppen · Margin
06

Feed-Automatisierung

Feed-Management Tools, Update-Frequenz, Supplemental Feeds, Feed Rules empfehlen.

Tools · Automation · Feed Rules
Ablauf

So funktioniert das Katalog-Audit

In 4 Schritten zum optimierten Katalog.

1

Feed übermitteln

Feed-Daten übermitteln - CSV, XML oder direkter API-Zugang zu deinem Shop-System.

2

KI-Analyse

Analyse mit KI aller Produktdaten und Attribute.

3

AI-Readiness Score

Bewertung der AI-Readiness und Identifikation von Schwachstellen.

4

Report & Roadmap

Detaillierter Report mit priorisierter Optimierungs-Roadmap.

Beispiel-Report

So sieht dein Katalog-Audit aus

Konkreter AI-Readiness Score mit priorisierten Optimierungsempfehlungen für deinen Produktkatalog - plus Bild-Analyse, Custom Label Strategie und Optimierungs-Roadmap.

AI-Readiness42/100
Vollständigkeit85/100
Datenqualität55/100
AI-Readiness42/100
Bilder30/100
FINDING

Produkte ohne aussagekräftige Beschreibung - Google kann daraus keine relevanten Anzeigen erstellen.

Beispielhafte Darstellung - Werte illustrativ.

Pakete

Katalog Audit-Pakete

Von der Basis-Analyse bis zur strategischen Roadmap.

Basic Audit
€690
4 Werktage · bis 5.000 Produkte

Datenqualitäts-Check für kleinere Kataloge

  • Vollständigkeits-Analyse
  • Fehler-Identifikation
  • Attribut-Qualität prüfen
  • Duplikate-Check
  • Basis-Empfehlungen
  • Ideal für < 5.000 Produkte
Geld zurück, wenn keine Issues
AI-Readiness Audit
Empfohlen
€990
5 Werktage · 5.000-50.000 Produkte

Fit für PMax und die KI-Features von Google

  • Alles aus Basic Audit
  • KI-Optimierungspotenzial
  • Asset-Qualität für PMax
  • Strukturierte Daten Check
  • Automatisierungs-Möglichkeiten
  • Tool-Empfehlungen
  • Ideal für 5k-50k Produkte
Zufriedenheitsgarantie
Strategic Audit
€1.490
7 Werktage · auch > 50.000 Produkte

Komplett-Analyse mit Roadmap

  • Alles aus AI-Readiness
  • Wettbewerbs-Vergleich
  • Priorisierte Roadmap
  • ROI-Schätzungen
  • Implementierungs-Plan
  • Consulting Call (60 Min)
  • 30-Tage Follow-up
Performance-Garantie
FAQ

Ist dein Produktkatalog bereit für KI?: offene Punkte zum Katalog AI-Audit

Was genau ist ein Katalog AI-Audit?
Ein Katalog AI-Audit analysiert deine Produktdaten auf ihre Eignung für Googles KI-Features wie Performance Max, automatische Asset-Generierung und Smart Shopping. Wir prüfen Vollständigkeit, Datenqualität, Bildmaterial und strukturierte Daten.
Warum ist AI-Readiness wichtig für meinen Katalog?
Google nutzt zunehmend Gemini, um Anzeigen automatisch zu generieren. Je besser deine Katalogdaten, desto bessere Anzeigen erstellt Google. Kataloge mit hoher AI-Readiness haben deutlich bessere Voraussetzungen in PMax-Kampagnen.
Welche Daten werden analysiert?
Wir analysieren: Produkttitel und -beschreibungen, Kategorisierung, Attribute (Größe, Farbe, Material etc.), Bildqualität und -varianten, Preisdaten, Verfügbarkeit, GTINs/MPNs, strukturierte Daten und Custom Labels.
In welchem Format braucht ihr die Feed-Daten?
Wir arbeiten mit allen gängigen Formaten: Google Merchant Center Export, CSV, XML, JSON oder direkter API-Zugang zu deinem Shop-System. Bei Shopify, WooCommerce oder anderen gängigen Systemen können wir auch direkt zugreifen.
Was passiert nach dem Audit?
Du erhältst einen detaillierten Report mit AI-Readiness Score, identifizierten Issues (priorisiert nach Impact) und einer Roadmap zur Optimierung. Optional können wir die Umsetzung übernehmen oder dich bei der internen Umsetzung beraten.
Für welche Kataloggrößen eignet sich welches Paket?
Basic Audit: bis 5.000 Produkte. AI-Readiness Audit: 5.000-50.000 Produkte. Strategic Audit: auch für > 50.000 Produkte. Bei Enterprise-Katalogen erstellen wir ein individuelles Angebot.
Nächster Schritt

Ist dein Katalog bereit für KI?

Kostenlose Ersteinschätzung - wir empfehlen das passende Audit-Paket für deinen Katalog.

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