Katalog AI-Audit

Ist Ihr Produktkatalog bereit für AI?

AI-Readiness Check für Ihren Produktkatalog. Wir prüfen, ob Ihre Daten für Performance Max und die neuen AI-Features von Google optimiert sind.

📊 AI-Readiness Score🔒 Datenvertraulichkeit⏱️ 4-7 Tage Lieferung
🛡️
Datenvertraulichkeit garantiert
📊
40+ Kataloge analysiert
⏱️
4-7 Tage Lieferung
Was wir prüfen

4 Kernbereiche Ihres Produktkatalogs

Ihre Katalogdaten sind das Fundament für erfolgreiche Shopping- und PMax-Kampagnen.

🗃️

Datenqualitäts-Analyse

Vollständigkeit, Fehler & Duplikate, Konsistenz aller Produktdaten prüfen.

+45% Feed-Qualität möglich
🤖

AI-Readiness

PMax-Tauglichkeit, automatische Asset-Generierung, Feed Rules bewerten.

Gemini AI-optimiert?
✨

Optimierungspotenzial

Attribut-Qualität, Custom Labels und strukturierte Daten analysieren.

Mehr Sichtbarkeit
🔍

Tool-Empfehlungen

Feed-Management, Automatisierung und Monitoring-Möglichkeiten aufzeigen.

Effizienz steigern
Was du bekommst

Was das Katalog-Audit abdeckt

Systematische Analyse aller Katalog-Bereiche mit konkreten Optimierungsempfehlungen.

01

Vollständigkeit

Produkttitel, Beschreibungen, GTINs/MPNs, Kategorisierung, Verfügbarkeit — sind alle Pflicht- und empfohlenen Felder befüllt?

PflichtfelderEmpfohlene FelderAbdeckung
02

Datenqualität

Duplikate, fehlerhafte Preise, inkonsistente Attribute, fehlende Bilder identifizieren.

DuplikateFehlerKonsistenz
03

AI-Readiness Score

Wie gut kann Google Gemini aus Ihren Daten automatisch Anzeigen erstellen? Titel-Qualität, Beschreibungstiefe, Bild-Varianten.

Gemini ReadyAuto-AssetsTitel-Qualität
04

Bild-Analyse

Bildgröße, -qualität und -varianten. Mehrere Perspektiven? Lifestyle-Bilder? Freisteller?

BildgrößeVariantenLifestyle
05

Custom Labels & Struktur

Custom Label Strategie, Produktgruppen-Logik, Sale-Flags, Margin-Labels für Smart Bidding.

Custom LabelsProduktgruppenMargin
06

Feed-Automatisierung

Feed-Management Tools, Update-Frequenz, Supplemental Feeds, Feed Rules empfehlen.

ToolsAutomationFeed Rules
So funktioniert's

So funktioniert das Katalog-Audit

In 4 Schritten zum optimierten Katalog

1
📁

Feed übermitteln

Feed-Daten übermitteln — CSV, XML oder direkter API-Zugang zu Ihrem Shop-System.

2
🤖

AI-Analyse

AI-gestützte Analyse aller Produktdaten und Attribute.

3
📊

AI-Readiness Score

Bewertung der AI-Readiness und Identifikation von Schwachstellen.

4
📋

Report & Roadmap

Detaillierter Report mit priorisierter Optimierungs-Roadmap.

Beispiel-Report

So sieht Ihr Katalog-Audit aus

Konkreter AI-Readiness Score mit priorisierten Optimierungsempfehlungen für Ihren Produktkatalog.

galineo. · KI Google Ads Audit
42

AI-Readiness: 42% — deutliches Optimierungspotenzial

Bei 89% AI-Readiness erwarten wir: +28% PMax Performance durch bessere automatische Anzeigenerstellung.

Vollständigkeit
85
Datenqualität
55
AI-Ready
42
Bilder
30
🔴
2.300 Produkte ohne aussagekräftige Beschreibung — Google kann keine relevanten Anzeigen erstellen
Kurze oder fehlende Beschreibungen begrenzen Googles Fähigkeit, passende Anzeigen für Suchanfragen zu generieren.
40% der Produkte betroffen
+ Bild-Analyse, Custom Label Strategie & Optimierungs-Roadmap
Das erreichen unsere Katalog-Audit-Kunden

Nachweisbare Ergebnisse

+45%
Feed-Qualität durchschnittlich
+28%
PMax Performance nach Optimierung
87%
AI-Readiness Score nach Umsetzung

„Das AI-Audit hat uns gezeigt, warum unsere PMax-Kampagnen nicht performten. 40% unserer Produktbilder waren nicht AI-optimiert und bei 2.300 Produkten fehlten wichtige Attribute. Nach der Umsetzung haben sich unsere Shopping-Ergebnisse verdoppelt.„

— Anna Bergmann, E-Commerce Managerin — HomeStyle24

Preise

Katalog Audit-Pakete

Von der Basis-Analyse bis zur strategischen Roadmap

Basic Audit

Datenqualitäts-Check für kleinere Kataloge

€690
4 Werktage · bis 5.000 Produkte
Vollständigkeits-Analyse
Fehler-Identifikation
Attribut-Qualität prüfen
Duplikate-Check
Basis-Empfehlungen
Ideal für < 5.000 Produkte
🔒 Geld zurück, wenn keine Issues
Empfohlen

AI-Readiness Audit

Fit für PMax und AI-Features

€990
5 Werktage · 5.000-50.000 Produkte
Alles aus Basic Audit
AI-Optimierungspotenzial
Asset-Qualität für PMax
Strukturierte Daten Check
Automatisierungs-Möglichkeiten
Tool-Empfehlungen
Ideal für 5k-50k Produkte
🔒 Zufriedenheitsgarantie

Strategic Audit

Komplett-Analyse mit Roadmap

€1.490
7 Werktage · auch > 50.000 Produkte
Alles aus AI-Readiness
Wettbewerbs-Vergleich
Priorisierte Roadmap
ROI-Schätzungen
Implementierungs-Plan
Consulting Call (60 Min)
30-Tage Follow-up
🔒 Performance-Garantie
FAQ

Häufig gestellte Fragen zum Katalog AI-Audit

Ein Katalog AI-Audit analysiert Ihre Produktdaten auf ihre Eignung für Googles AI-Features wie Performance Max, automatische Asset-Generierung und Smart Shopping. Wir prüfen Vollständigkeit, Datenqualität, Bildmaterial und strukturierte Daten.
Google nutzt zunehmend Gemini AI, um Anzeigen automatisch zu generieren. Je besser Ihre Katalogdaten, desto bessere Anzeigen erstellt Google. Kataloge mit hoher AI-Readiness sehen 20-40% bessere Performance in PMax-Kampagnen.
Wir analysieren: Produkttitel und -beschreibungen, Kategorisierung, Attribute (Größe, Farbe, Material etc.), Bildqualität und -varianten, Preisdaten, Verfügbarkeit, GTINs/MPNs, strukturierte Daten und Custom Labels.
Wir arbeiten mit allen gängigen Formaten: Google Merchant Center Export, CSV, XML, JSON oder direkter API-Zugang zu Ihrem Shop-System. Bei Shopify, WooCommerce oder anderen gängigen Systemen können wir auch direkt zugreifen.
Sie erhalten einen detaillierten Report mit AI-Readiness Score, identifizierten Issues (priorisiert nach Impact) und einer Roadmap zur Optimierung. Optional können wir die Umsetzung übernehmen oder Sie bei der internen Umsetzung beraten.
Basic Audit: bis 5.000 Produkte. AI-Readiness Audit: 5.000-50.000 Produkte. Strategic Audit: auch für > 50.000 Produkte. Bei Enterprise-Katalogen erstellen wir ein individuelles Angebot.

Ist Ihr Katalog bereit für AI?

Kostenlose Ersteinschätzung — wir empfehlen das passende Audit-Paket für Ihren Katalog.